Decision Tree Regression dan Regresi Linear: Teori, Metode, dan Implementasi dalam Prediksi Permintaan Usaha

SINOPSIS : Perkembangan teknologi informasi dan kecerdasan buatan telah mendorong pemanfaatan analisis data sebagai dasar pengambilan keputusan di berbagai bidang usaha. Kemampuan memprediksi permintaan secara akurat menjadi salah satu faktor penting dalam meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan persediaan, mengurangi biaya, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, pemahaman terhadap metode analisis prediktif menjadi kebutuhan yang semakin relevan bagi mahasiswa, akademisi, peneliti, maupun praktisi bisnis. Regression dan Regresi Linear: Teori, Metode, dan Implementasi dalam Prediksi Permintaan Usaha membahas secara komprehensif konsep, teori, dan implementasi dua metode prediksi yang banyak digunakan dalam statistika dan machine learning, yaitu Regresi Linear dan Decision Tree Regression. Pembahasan disusun secara sistematis, dimulai dari konsep dasar analisis data, regresi linear, dan decision tree, hingga tahapan persiapan data, pembangunan model, evaluasi performa menggunakan berbagai metrik seperti MAE, MSE, RMSE, MAPE, dan R², serta analisis hasil prediksi dalam konteks dunia usaha. Penulis : Mutiara Choirunnisah; Angga Putra Juledi; Iwan Purnama; Marnis Nasution; Ukuran : Jml hal judul: 1, Jml hal isi naskah: 76, Uk: 15x23 cm ISBN : xxx.xxxx.xxx PENERBIT YAYASAN MUNANDAR MEMBANGUN INDONESIA Jl. Pasar Banjar Dusun XVI Desa Simpang Empat, Asahan, Sumatera Utara 21271 Telp/Wa : 082363080181 https://munandar.yayasanmmi.com/ E-mail: mmipublisher@yayasanmmi.com