DATA MINING

SINOPSIS : Buku Data Mining ini membahas secara komprehensif tentang proses ekstraksi pengetahuan dari kumpulan data yang besar, yang semakin relevan di era digital saat ini. Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman teoritis dan praktis mengenai berbagai teknik data mining, mulai dari klasifikasi, klasterisasi, asosiasi, regresi, hingga deteksi anomali. Pembaca juga diperkenalkan pada konsep dasar data, tahapan preprocessing, pemilihan algoritma, dan evaluasi hasil analisis data secara sistematis. Selain itu, buku ini dilengkapi dengan studi kasus dan contoh implementasi menggunakan perangkat lunak populer seperti RapidMiner, Weka, dan Python, sehingga cocok digunakan baik oleh mahasiswa, peneliti, maupun praktisi di berbagai bidang, seperti bisnis, kesehatan, pendidikan, dan teknologi. Tujuan utama dari buku ini adalah untuk membantu pembaca memahami bagaimana data mining dapat digunakan sebagai alat pengambilan keputusan yang efektif dan berbasis data. Dengan gaya penyampaian yang mudah dipahami serta struktur pembahasan yang runtut, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi yang bermanfaat dalam mendalami ilmu data mining secara teoritis maupun aplikatif. Penulis : Tri Satriono; Ali Akbar Ritonga; Irmayanti; Deci Irmayani; Ukuran : Jml hal judul: 1, Jml hal isi naskah: 60, Uk: 15x23 cm ISBN : xxx.xxxx.xxx PENERBIT YAYASAN MUNANDAR MEMBANGUN INDONESIA Jl. Pasar Banjar Dusun XVI Desa Simpang Empat, Asahan, Sumatera Utara 21271 Telp/Wa : 082363080181 https://munandar.yayasanmmi.com/ E-mail: mmipublisher@yayasanmmi.com