ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK OPTIMALISASI KINERJA

SINOPSIS : Buku Algoritma Naive Bayes untuk Optimalisasi Kinerja menghadirkan pembahasan komprehensif mengenai salah satu algoritma klasifikasi paling populer dan sederhana dalam dunia data mining dan machine learning: Naive Bayes. Meskipun dikenal dengan pendekatan yang “naif” karena mengasumsikan independensi antar fitur, algoritma ini terbukti efektif di berbagai bidang, mulai dari deteksi spam, analisis sentimen, hingga sistem rekomendasi. Pembaca akan diajak memahami konsep dasar Naive Bayes, landasan matematis yang melatarbelakanginya, serta variasi dan pengembangannya untuk menghadapi data yang kompleks. Buku ini juga menguraikan langkah-langkah penerapan Naive Bayes secara praktis, mulai dari pra-pemrosesan data, pemilihan fitur yang tepat, hingga evaluasi kinerja model menggunakan metrik yang relevan. Salah satu fokus utama buku ini adalah strategi optimalisasi kinerja Naive Bayes, termasuk teknik seleksi fitur, penyesuaian parameter, dan integrasi dengan metode lain untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi. Contoh studi kasus nyata turut disajikan agar pembaca dapat melihat penerapan langsung di berbagai domain aplikasi. Dengan bahasa yang sistematis dan contoh yang aplikatif, buku ini cocok untuk mahasiswa, peneliti, maupun praktisi data science yang ingin memahami dan memaksimalkan potensi Naive Bayes dalam proyek analisis data. Baik pemula maupun pembaca berpengalaman akan menemukan panduan yang bermanfaat untuk mengembangkan solusi berbasis machine learning yang andal dan optimal. Penulis : Davina Rizky Efendi; Deci Irmayani; Volvo Sihombing; Ukuran : Jml hal judul: 1, Jml hal isi naskah: 70, Uk: 15x23 cm ISBN : xxx.xxxx.xxx PENERBIT YAYASAN MUNANDAR MEMBANGUN INDONESIA Jl. Pasar Banjar Dusun XVI Desa Simpang Empat, Asahan, Sumatera Utara 21271 Telp/Wa : 082363080181 https://munandar.yayasanmmi.com/ E-mail: mmipublisher@yayasanmmi.com