ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN

SINOPSIS : Buku “Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan” merupakan panduan komprehensif yang mengulas bagaimana teknik data mining, khususnya algoritma decision tree, dapat digunakan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan data tingkat kepuasan pelanggan secara sistematis dan efektif. Di tengah persaingan bisnis yang semakin kompetitif, memahami perilaku dan kepuasan pelanggan menjadi hal yang sangat penting bagi keberlangsungan dan pertumbuhan perusahaan. Buku ini mengawali pembahasan dengan konsep dasar kepuasan pelanggan, faktor-faktor yang memengaruhinya, hingga cara-cara mengukurnya dengan pendekatan ilmiah. Selanjutnya, buku ini membawa pembaca memasuki dunia data mining, memperkenalkan berbagai teknik analitik dengan fokus utama pada metode klasifikasi. Melalui pembahasan mendalam tentang algoritma decision tree seperti ID3, C4.5, dan CART, pembaca akan diajak memahami cara kerja, struktur, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing algoritma. Tak hanya itu, buku ini juga menyajikan proses pengolahan data mulai dari desain kuesioner, pembersihan data, seleksi fitur, hingga representasi data dalam format yang siap dianalisis. Penulis : Riama Pakpahan; Deci Irmayani; Volvo Sihombing; Ukuran : Jml hal judul: 1, Jml hal isi naskah: 76, Uk: 15x23 cm ISBN : xxx.xxxx.xxx PENERBIT YAYASAN MUNANDAR MEMBANGUN INDONESIA Jl. Pasar Banjar Dusun XVI Desa Simpang Empat, Asahan, Sumatera Utara 21271 Telp/Wa : 082363080181 https://munandar.yayasanmmi.com/ E-mail: mmipublisher@yayasanmmi.com